A revolução da análise de dados: como os dados não estruturados estão mudando a forma de avaliar a satisfação dos clientes.
A avaliação da satisfação dos consumidores é fundamental para o sucesso de qualquer empresa. Com a evolução tecnológica, o volume de dados disponíveis para essa avaliação tem crescido significativamente. Esses dados podem ser classificados em duas categorias: estruturados e não estruturados.
Os dados estruturados são aqueles que estão organizados em uma tabela com colunas e linhas, com as informações que podem ser facilmente acessadas e processadas por um computador. Esses dados incluem as informações, como: nome do cliente, idade, endereço, histórico de compras e feedbacks.
Por outro lado, os dados não estruturados são aqueles que não têm um formato organizado e são mais difíceis de serem processados automaticamente. Esses dados incluem as informações, como: postagens em redes sociais, avaliações de produtos em sites de e-commerce, comentários em blogs e fóruns, e gravações de atendimento ao cliente.
Apesar de ambas as categorias de dados serem importantes para avaliar a satisfação dos consumidores, o volume de dados não estruturados tem crescido significativamente nos últimos anos. Estima-se que cerca de 80% dos dados gerados, atualmente, são não estruturados.
Isso se deve ao fato de que as pessoas estão cada vez mais presentes nas redes sociais e em outros canais de comunicação online, compartilhando as suas opiniões e experiências de compra. Além disso, a análise de dados não estruturados pode fornecer insights valiosos sobre a satisfação do cliente, como sentimentos os e as emoções associados à marca e aos produtos.
No entanto, a análise de dados não estruturados também apresenta desafios significativos. Esses dados podem ser muito variáveis e difíceis de classificar automaticamente. Por exemplo, a análise de sentimentos em comentários de clientes pode ser afetada por sarcasmo, ironia ou gírias.
Além disso, a análise de dados não estruturados pode ser muito mais demorada e dispendiosa do que a análise de dados estruturados, exigindo uma equipe de análise experiente e ferramentas avançadas de processamento de linguagem natural, e reconhecimento de imagem e voz.
Apesar dos desafios, a análise de dados não estruturados é fundamental para entender as necessidades e os desejos dos clientes, e deve ser uma prioridade para as empresas que desejam se destacar em um mercado cada vez mais competitivo.
Uma abordagem eficaz é combinar a análise de dados estruturados e não estruturados para obter uma visão abrangente da satisfação do cliente. A análise de dados estruturados pode fornecer as informações precisas e quantificáveis sobre o histórico de compras, e o feedback dos clientes, enquanto a análise de dados não estruturados pode fornecer os insights sobre a satisfação dos clientes com relação à marca, aos produtos e a experiência de compra.
Quem é a Inroots?
A Inroots é uma empresa de estratégia, tecnologia e marketing para as empresas do varejo, com mais de 20 anos de experiência e inúmeros casos de sucesso.
O Índice Nacional de Satisfação do Varejo (INSV), desenvolvido pela Inroots, é um indicador importante para avaliar o desempenho de uma empresa em relação à satisfação dos seus clientes. Com ele, as empresas podem entender melhor as necessidades e expectativas do seu público-alvo, e a identificar as áreas que precisam de melhorias.
Ao monitorar regularmente a satisfação dos clientes com o INSV, as empresas podem detectar as tendências e mudanças nas expectativas dos clientes ao longo do tempo. Isso pode ser usado para ajustar as estratégias de negócios e melhorar a experiência do cliente, de forma contínua. Além disso, o INSV de uma empresa pode ser comparado com o desempenho de outras empresas do mesmo setor, permitindo que ela avalie a sua posição em relação à concorrência e desenvolva estratégias para se destacar.
Para maiores informações em como utilizar o INSV na sua empresa, entre em contato conosco https://www.inroots.com.br/contato
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